申请号
专利名称
CN202110489056.8
人机对抗知识数据混合驱动型决策方法、装置及电子设备
CN202010863637.9
识别与去除环境观测量中冗余信息的方法及装置
CN201310095412.3
一种基于遗传算法的固体推进剂配方优化设计方法
CN202011633404.6
基于神经网络中数据稀疏特性的智能训练加速方法及系统
CN201910994255.7
一种基于三维相变存储器的3D卷积运算装置及方法
CN200810051406.7
一种用于开发强化学习系统的框架及方法
CN201810445805.5
一种基于遗传算法的舰船对岸打击火力分配方法
CN200710120684.9
任意量子比特门的分解方法
CN200710045701.7
实时探测单电子自旋态的方法
CN200710066349.5
饲料配方的模糊综合评判方法
CN202110186773.3
工业过程领域规则知识获取方法
CN201710602996.7
仿多头绒泡菌觅食行为的群体机器人区域覆盖搜索系统
CN201910226547.6
一种水资源承载力的前向神经网络预测模型
CN201710110284.3
三维片上网络中基于Petri网的测试规划方法
CN201810927745.0
基于Petri网与混沌差分萤火虫算法的3DNoC测试规划方法
CN201810683854.2
一种基于改进蚁群优化的运动估计方法
CN201710371478.9
和声搜索优化的稀土矿区农田水体硝酸盐氮软测量方法
CN201510026437.7
一种变参数细胞神经网络的分数阶可切换多元电路设计方法
CN201710609466.5
一种深度记忆卷积神经网络的结构及其构建方法
CN201610585884.0
适应性人工蜂群优化的矿岩强度软测量方法
CN201110406356.1
一种基于Spiking神经网络的人员信息融合方法
CN201810343772.3
一种基于大数据的复杂面板数据学习方法
CN201910371736.2
面向乙烯裂解炉管重管识别的嵌入式DCNN压缩方法
CN201710661135.6
基于格拉斯曼核的学习方法
CN201811107222.8
多输出回归深度网络构建方法、结构、设备及存储介质
CN201710338088.1
多输出回归网络及学习方法
CN201610496895.1
一种基于领域本体的异构Agent能力建模匹配方法
CN201610302605.5
一种基于自然语言的机器人深度交互与推理方法与装置
CN201610553477.1
基于BP神经网络的防眩玻璃化学侵蚀工艺参数优化方法
CN201710398309.4
基于强度传输方程的相位优化方法
CN201811310962.1
一种基于生成对抗网络使用感知损失解决模型崩塌的方法
CN201810021291.0
卷积神经网络的并行优化方法
CN201910512371.0
一种文本蕴含识别方法及装置
CN202010321767.X
一种基于Mask机制和层次注意力机制的推荐方法
CN202110354588.0
一种降水量预测模型的建立方法
CN202110223365.0
基于因果推理的知识追踪方法、系统、设备及存储介质
CN202111482767.9
在线联邦学习任务分配方法、装置、联邦学习方法及系统
CN202010801341.4
可解释性知识水平追踪方法、系统和存储介质
CN201711061619.3
基于信息素预测的蚁群多细胞跟踪系统
CN201910263691.7
基于标签蚁群的联合多细胞跟踪方法
