专利摘要
专利摘要
本发明公开了一种基于三维的列车螺栓松动检测方法,具体为:采用工业三维线扫描相机采集待检修的列车车底二维图和深度图;对于二维图,采用两步ACF目标检测算法定位螺栓位置;将二维图中螺栓目标区域映射到采集的深度图,基于RANSAC+SRG的区域分割算法计算螺帽厚度;与历史数据和标准数据作差,对比故障阈值,判断螺栓状态。本发明结合三维数据和二维数据的特点,利用两者的特点发挥不同的作用,实现在整个地铁车底复杂环境下稳定实现螺栓定位,分割、计算和识别松动的功能,通过计算相关客观真实数据来判断松动;不仅能够细化螺栓松动程度,还可以解决标记线无法检测螺栓旋转一圈之后的松动程度。
权利要求
1.一种基于三维的列车螺栓松动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:采用工业三维线扫描相机采集待检修的列车车底二维图和深度图;
步骤2:对于二维图,采用两步聚合通道特征ACF目标检测算法定位螺栓位置;
S21:先定位一个包含目标螺栓的初步感兴趣区域,利用MATLAB软件标签工具在二维图上打第一次初步定位框的标签,得到第一次目标检测训练集;
S22:将第一次打标签的目标区域从全图上裁剪下来,并且在这个初步感兴趣区域内待检测的螺栓打标签,得到第二次目标检测训练集;
S23:基于做好的数据训练集,采用两步聚合通道特征ACF目标检测算法定位待检测螺栓精确位置;
步骤3:基于随机样本一致性RANSAC+区域种子生长SRG的区域分割算法计算螺帽厚度;
S31:将二维图中螺栓目标区域映射到采集的深度图;
S32:使用RANSAC算法检测区域内的最优平面,输出所有符合这个平面的像素点;
S33:选取属于拟合平面的一个内点作为区域生长点的起始种子点,依靠阈值使用区域生长算法得到一个二值图像,白色目标区域为螺栓下表面区域;
S34:删除二值图像中的小目标区域,然后二值图像反转使得上表面区域为目标区域;
S35:计算此时上表面区域的质心作为第二次区域生长的种子,设置阈值得到上表面的像素点;
S36:计算上表面像素点的深度值平均值,索引下表面像素点与上表面的质心的距离,选择距离最近的一部分像素点计算深度值平均值,上表面与下表面的差值就是检测的螺帽厚度
其中,
步骤4:螺栓故障检测;
S41:将计算出的螺帽厚度与历史数据和标准数据
其中,T
S42:计算螺栓松动程度
其中,
一种基于三维的列车螺栓松动检测方法专利购买费用说明
Q:办理专利转让的流程及所需资料
A:专利权人变更需要办理著录项目变更手续,有代理机构的,变更手续应当由代理机构办理。
1:专利变更应当使用专利局统一制作的“著录项目变更申报书”提出。
2:按规定缴纳著录项目变更手续费。
3:同时提交相关证明文件原件。
4:专利权转移的,变更后的专利权人委托新专利代理机构的,应当提交变更后的全体专利申请人签字或者盖章的委托书。
Q:专利著录项目变更费用如何缴交
A:(1)直接到国家知识产权局受理大厅收费窗口缴纳,(2)通过代办处缴纳,(3)通过邮局或者银行汇款,更多缴纳方式
Q:专利转让变更,多久能出结果
A:著录项目变更请求书递交后,一般1-2个月左右就会收到通知,国家知识产权局会下达《转让手续合格通知书》。
动态评分
0.0