专利摘要
专利摘要
本发明公开了一种人脸超分辨率重建方法及系统,采用人工智能中的深度学习方法,结合人脸超分辨率技术,实现了在不需要人脸先验知识的情况下重建清晰的人脸图像。本发明方法构建一个渐进式超分辨率重建模块,逐步提升人脸图像的分辨率,充分利用低分辨率人脸以及噪声信息,可将低分辨率的低光照的人脸重建成面部轮廓、细节信息清晰的超分辨率人脸图像,低分辨率图像的训练有助于更高级别分辨率的训练,因此整体的训练速度更快。
权利要求
1.一种人脸超分辨率重建方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、输入低光照、低分辨率人脸图像
S2、更新
S3、对所述低分辨率人脸图像依次进行N倍下采样操作和卷积操作,提取所述低分辨率人脸图像的第一人脸特征图,利用第一StyleBlock学习所述第一人脸特征图,获得提高分辨率后的第二人脸特征图;
S4、对所述低分辨率人脸图像依次进行N/2倍下采样操作和卷积操作,提取所述低分辨率人脸图像的第三人脸特征图,将所述第二人脸特征图和第三人脸特征图作为第二StyleBlock的输入,获得第四人脸特征图;
S5、将下采样操作倍数设置为N/2
S6、级联多个输出StyleBlock,得到级联结构,并将提高分辨率后的人脸图像作为所述级联结构中第一个输出StyleBlock的输入,得到重建后的人脸图像。
2.根据权利要求1所述的人脸超分辨率重建方法,其特征在于,步骤S6之后,还包括:
S7、将重建后的人脸图像与真实人脸图像分别输入人脸鉴别网络,对应分别得到预测值fake_value和预测值real_value;计算fake_value和real_value之间的均方损失函数,进行反向传播从而训练人脸鉴别网络,训练后的人脸鉴别网络即为鉴别模型。
3.根据权利要求2所述的人脸超分辨率重建方法,其特征在于,所述人脸鉴别网络获取预测值的实现过程包括:通过M
4.根据权利要求1所述的人脸超分辨率重建方法,其特征在于,步骤S1中,对特征图
5.根据权利要求1所述的人脸超分辨率重建方法,其特征在于,各StyleBlock对输入的人脸特征图执行如下操作:对所述输入的人脸特征图进行反卷积操作,使输入的人脸特征图变大;通过多个卷积层对输入的低分辨率人脸图像进行编码,加入高斯先验的噪声,经过Flatten层把多维的输入一维化获得编码变量z,将编码向量z经过多个线性层转换为一个向量x,向量x与变大之后的输入的人脸特征图做内积操作,将所述内积操作的结果作为通道注意力机制的输入,最后通过平均池化层和多个输出卷积层,输出对应的人脸特征图。
6.根据权利要求1所述的人脸超分辨率重建方法,其特征在于,所述StyleBlock包括编码部分和样式调整部分;所述样式调整部分包括反卷积层;所述反卷积层的输入为对应的人脸特征图;所述反卷积层与通道注意力模块连接;所述编码部分包括输入卷积层;所述输入卷积层与多个级联的第一卷积层连接;所述多个级联的第一卷积层的最后一个第一卷积层与Flatten层连接;所述Flatten层与多个级联的线性层连接;最后一个所述线性层与通道注意力模块连接;所述输入卷积层的输入为所述低分辨率人脸图像。
7.根据权利要求6所述的人脸超分辨率重建方法,其特征在于,所述通道注意力模块包括平均池化层;所述平均池化层与至少一个第二卷积层连接;所述第二卷积层通过Sigmoid激活函数与多个级联的第三卷积层连接。
8.一种人脸超分辨率重建系统,其特征在于,包括计算机设备;所述计算机设备被配置或编程为用于执行权利要求1~7之一所述方法的步骤。
一种人脸超分辨率重建方法及系统专利购买费用说明
Q:办理专利转让的流程及所需资料
A:专利权人变更需要办理著录项目变更手续,有代理机构的,变更手续应当由代理机构办理。
1:专利变更应当使用专利局统一制作的“著录项目变更申报书”提出。
2:按规定缴纳著录项目变更手续费。
3:同时提交相关证明文件原件。
4:专利权转移的,变更后的专利权人委托新专利代理机构的,应当提交变更后的全体专利申请人签字或者盖章的委托书。
Q:专利著录项目变更费用如何缴交
A:(1)直接到国家知识产权局受理大厅收费窗口缴纳,(2)通过代办处缴纳,(3)通过邮局或者银行汇款,更多缴纳方式
Q:专利转让变更,多久能出结果
A:著录项目变更请求书递交后,一般1-2个月左右就会收到通知,国家知识产权局会下达《转让手续合格通知书》。
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