专利摘要

专利摘要

本发明公开一种饲料配方的模糊综合评判方法，建立了一种模糊综合评判模型，对不同计算机数学方法设计的饲料配方进行评价。主要根据饲养标准满足度、饲料配方成本和饲料配方各营养成分之间是否达到平衡三个因素对饲料配方进行评价。饲料配方的顶级模糊综合评判公式如右式，U原表示标准组的模糊综合评判数，Ui表示比较组的模糊综合评判数，di表示Ui与U原的相对偏差。

权利要求

1、一种饲料配方的模糊综合评判方法，其特征在于：主要建立了一种模糊综合评判模型，对不同计算机数学方法设计的饲料配方进行评价。

该模型主要根据以下三个因素对饲料配方进行评价：

I、单个营养指标值是否达到饲养标准要求(简称为饲养标准满足度)；

II、饲料配方成本；

III、饲料配方各营养成分之间是否达到平衡。

评价的前提条件是：饲养标准所提供的营养指标值及各营养指标之间的比值被认为是最优的，越接近饲养标准的指标和比值，认为该饲料配方越好，超过或不足均被认为不优，但超过比不足要好。

(1)因素集

U＝{饲养标准满足度u1，饲料配方成本u2，营养平衡u3}m＝3

子集合U1＝饲养标准满足度m1由饲料配方的具体要求而定。

U1＝{能量u11，粗蛋白u12，……，蛋氨酸，赖氨酸，……，钙，磷，……}

子集合U3＝营养平衡m3＝4(从四个方面考虑饲料配方的营养平衡问题)

U3＝{能蛋平衡u31，钙磷平衡u32，氨基酸平衡u33，能量氨基酸平衡u34}

其中：

氨基酸平衡u33又可以再划分为：

U33＝{蛋氨酸：赖氨酸u331，……，精氨酸：赖氨酸u33i，……}

m33由饲料配方的具体要求而定。

能量氨基酸平衡u34又可再划分为：

U34＝{能量：精氨酸u341，……，能量：赖氨酸u34i，……}

m34由饲料配方的具体要求而定。

(2)评判集

计算机设计饲料配方目前较为成熟和广泛应用是线性规划数学模型。本研究就以满足饲养标准的线性规划法计算所得的饲料配方为标准组，其余条件下设计的饲料配方为比较组。

U原表示标准组的模糊综合评判数，Ui表示比较组的模糊综合评判数，di表示Ui与U原的相对偏差。

(3)权重集

权重集中各因素的权重值根据它们在饲料配方中的重要程度设定：

集合U对应的权重集W＝{0.3～0.6w1，0.2～0.4w2，0.2～0.4w3}；

子集合U1对应的权重集W1根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定；

子集合U3对应的权重集W3＝{0.2～0.4w31，0.2～0.4w32，0.2～0.4w33，0.2～0.4w34}

子集合U33对应的权重集W33根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定。

子集合U34对应的权重集W34根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定。

(4)隶属函数的确定

I、饲养标准满足度指标和营养平衡指标均以饲养标准提供的值或比值为最优，则隶属函数为：

注：针对饲养标准满足度指标，D_理表示饲养标准要求达到的理论值；

针对营养平衡指标时，D_理表示用饲养标准要求达到的理论值相比后得到的数值；

X为饲料配方的实际营养指标值或实际营养平衡指标值。

II、价格指标，理论上认为饲料配方成本越低越好，因此隶属函数用饲料配方成本的倒数表示：$U=\frac{1}{Z}$(Z表示配方成本)

(5)子集合的模糊综合评判与顶级模糊综合评判

二级子集合的模糊综合评判：

$U_{34}=(w_{341},···,w_{34n})\left|\begin{array}{c}{u}_{341}\\ ·\\ ·\\ ·\\ u_{34n}\end{array}\right|$(其中n＝m₃₄)

$U_{33}=(w_{331},···,w_{33n})\left|\begin{array}{c}{u}_{331}\\ ·\\ ·\\ ·\\ u_{33n}\end{array}\right|$(其中n＝m₃₃)

一级子集合的模糊综合评判：

$U_1=(w_{11},···,w_{1n})\left|\begin{array}{c}{u}_{11}\\ ·\\ ·\\ ·\\ u_{1n}\end{array}\right|$(其中n＝m₁)

U₂＝1/Z(其中Z表示配方成本)

$U_3=(w_{31},w_{32},w_{33},w_{34})\left|\begin{array}{c}{u}_{31}\\ u_{32}\\ u_{33}\\ u_{34}\end{array}\right|$

饲料配方的顶级模糊综合评判：

$U=(w_1,w_2,w_3)\left|\begin{array}{c}{u}_1\\ u_2\\ u_3\end{array}\right|.$

说明书

一、技术领域

本发明涉及一种畜禽饲养的饲料优劣选择评判方法，特别是一种饲料配方的模糊综合评判方法。

二、技术背景

配合饲料是畜牧业生产的物质基础，饲料配方的优劣，直接关系到养殖和饲料企业经济效益的高低。要发挥畜禽的最大生产潜力，提高饲料转化率、增加产量、降低成本，关键性的技术措施是配制营养成分完善和平衡的日粮。因此，能正确设计饲料配方，对畜牧业生产获得最大的经济效益将具有十分重要的意义。

饲料配方设计就是应用一定的计算方法，根据原料的营养成分和畜禽饲养标准以及饲料配方的规格、要求，求解饲料配方中各原料比例的一种运算过程。因此，计算方法的优劣将对饲料配方结果产生十分重要的影响。近年来，在畜禽饲养业中，饲料企业和饲养者为了获得更高的经济效益，在设计饲料配方时采用多种原料进行筛选，这显然增加了计算的复杂性，手工计算是难以完成的。随着电子计算机应用的普及，运筹学和模糊学中的一些规划方法被应用到饲料配合技术中，计算机优化饲料配方设计应运而生。目前，计算机优化饲料配方设计中的数学方法有线性规划法、目标规划法、随机规划法以及模糊线性规划法等。检索国内外资料后发现，除线性规划法应用比较成熟外，其它的数学方法还处于研究阶段，它们是以线性规划为基础，针对线性规划在饲料配方设计中存在的局限做出的改进，但这种改进只是对局部的一种改进，改进后的数学方法在设计饲料配方时仍存在局限性。例如，为了避免线性规划硬约束条件造成的无解情况，目标规划采用软约束，增加了饲料配方设计的灵活性，但这种灵活性是以牺牲约束条件为代价的。

如何客观的分析评价各种数学方法在配方优化中的应用效果，从而应用软件实现优化手段就显得尤为重要。从目前的研究看，评价不同数学方法设计的饲料配方使用的是单项指标的相对比较法。

单项指标相对比较法主要从两方面对饲料配方进行比较：

(1)比较饲料配方中各项营养指标是否达到相应饲养标准的要求；

(2)比较饲料配方的成本。

根据饲料配方的模糊性原理，当饲料配方的各项营养指标值在相应饲养标准要求的合理范围内浮动，均认为该饲料配方达到饲养标准要求，此时对饲料配方的比较主要是指配方成本，哪个饲料配方的成本低就认为该配方更优。

饲料配方设计追求营养目标和经济目标。经济目标可用饲料配方成本衡量，营养目标则需从两个方面进行衡量，一是饲料配方的营养成分是否达到饲养标准的要求，二是饲料配方中各营养成分之间是否达到平衡，这种平衡包括：氨基酸平衡、蛋白能量平衡、氨基酸能量平衡、钙磷平衡和电解质平衡等。而使用单项指标相对比较法仅考虑了饲料配方中的营养成分是否达到饲养标准要求，并未考虑饲料配方中各营养成分间的平衡，并且当比较结果不一致时，不能综合评价出饲料配方的优劣。

二、发明内容

本发明的目的是提供一种饲料配方的模糊综合评判方法，依据动物营养原理：饲料配合后的各种营养成分应该充足和平衡，才能满足动物营养需要，营养成分严重不足或严重过量均会对动物生长产生不利影响。综合以下三个方面的因素：(1)满足饲养标准要求的程度；(2)各种营养成分之间的平衡程度；(3)饲料配方成本。根据目前饲料配方研究现状和饲料配方优化系统实际需求，以系统论为指导，在优化理论、随机模拟和模糊数学的基础上，应用模糊综合评判模型对不同数学规划方法设计的饲料配方进行分析比较，评价各方法设计的饲料配方在不同子评判指标下和综合评判指标下评判结果的优劣，达到更为科学、正确地评价不同数学方法优化饲料配方的适用程度。

具体为：

一种饲料配方的模糊综合评判方法主要建立了一种模糊综合评判模型，对不同计算机数学方法设计的饲料配方进行评价。

该模型主要根据以下三个因素对饲料配方进行评价：

I、单个营养指标值是否达到饲养标准要求(简称为饲养标准满足度)；

II、饲料配方成本；

III、饲料配方各营养成分之间是否达到平衡。

评价的前提条件是：饲养标准所提供的营养指标值及各营养指标之间的比值被认为是最优的，越接近饲养标准的指标和比值，认为该饲料配方越好，超过或不足均被认为不优，但超过比不足要好。

(1)因素集

U＝{饲养标准满足度u1，饲料配方成本u2，营养平衡u3}     m＝3子集合U1＝饲养标准满足度   m1由饲料配方的具体要求而定。

U1＝{能量u11，粗蛋白u12，……，蛋氨酸，赖氨酸，……，钙，磷，……}子集合U3＝营养平衡m3＝4(从四个方面考虑饲料配方的营养平衡问题)U3＝{能蛋平衡u31，钙磷平衡u32，氨基酸平衡u33，能量氨基酸平衡u34}

其中：

氨基酸平衡u33又可以再划分为：

U33＝{蛋氨酸：赖氨酸u331，……，精氨酸：赖氨酸u33i，……}m33由饲料配方的具体要求而定。

能量氨基酸平衡u34又可再划分为：

U34＝{能量：精氨酸u341，……，能量：赖氨酸u34i，……}m34由饲料配方的具体要求而定。

(2)评判集

计算机设计饲料配方目前较为成熟和广泛应用是线性规划数学模型。本研究就以满足饲养标准的线性规划法计算所得的饲料配方为标准组，其余条件下设计的饲料配方为比较组。

U原表示标准组的模糊综合评判数，Ui表示比较组的模糊综合评判数，di表示Ui与U原的相对偏差。

(3)权重集

权重集中各因素的权重值根据它们在饲料配方中的重要程度设定：集合U对应的权重集W＝{0.3~0.6w1，0.2~0.4w2，0.2~0.4w3}；

子集合U1对应的权重集W1根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定；

子集合U3对应的权重集W3＝{0.2~0.4w31，0.2~0.4w32，0.2~0.4w33，0.2~0.4w34}

子集合U33对应的权重集W33根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定。

子集合U34对应的权重集W34根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定。

(4)隶属函数的确定

I、饲养标准满足度指标和营养平衡指标均以饲养标准提供的值或比值为最优，则隶属函数为：

注：针对饲养标准满足度指标，D理表示饲养标准要求达到的理论值；针对营养平衡指标时，D理表示用饲养标准要求达到的理论值相比后得到的数值；X为饲料配方的实际营养指标值或实际营养平衡指标值。

II、价格指标，理论上认为饲料配方成本越低越好，因此隶属函数用饲料配方成本的倒数表示：U=1Z]]>(Z表示配方成本)

(5)子集合的模糊综合评判与顶级模糊综合评判二级子集合的模糊综合评判：

U34=(w341,···,w34n)u341···u34n]]>(其中n＝m₃₄)

U33=(w331,···,w33n)u331···u33n]]>(其中n＝m₃₃)

一级子集合的模糊综合评判：

U1=(w11,···,w1n)u11···u1n]]>(其中n＝m₁)

U₂＝1/Z(其中Z表示配方成本)

U3=(w31,w32,w33,w34)u31u32u33u34]]>

饲料配方的顶级模糊综合评判：

U=(w1,w2,w3)u1u2u3]]>

本发明提出的饲料配方模糊评判模型，从饲养标准满足度、饲料配方成本、营养平衡三个方面对饲料配方进行综合评价，相对于饲料配方的单项指标相对比较法能更为客观、有效的评价不同数学方法设计的饲料配方优劣，从而为建立更加科学、合理的饲料配方优化系统奠定良好基础。

三、具体实施方式

一种饲料配方的模糊综合评判方法主要建立了一种模糊综合评判模型，对不同计算机数学方法设计的饲料配方进行评价。

该模型主要根据以下三个因素对饲料配方进行评价：

I、单个营养指标值是否达到饲养标准要求(简称为饲养标准满足度)；

II、饲料配方成本；

III、饲料配方各营养成分之间是否达到平衡。

评价的前提条件是：饲养标准所提供的营养指标值及各营养指标之间的比值被认为是最优的，越接近饲养标准的指标和比值，认为该饲料配方越好，超过或不足均被认为不优，但超过比不足要好。

(1)因素集

U＝{饲养标准满足度u1，饲料配方成本u2，营养平衡u3}m＝3子集合U1＝饲养标准满足度m1由饲料配方的具体要求而定。

U1＝{能量u11，粗蛋白u12，……，蛋氨酸，赖氨酸，……，钙，磷，……}子集合U3＝营养平衡m3＝4(从四个方面考虑饲料配方的营养平衡问题)

U3＝{能蛋平衡u31，钙磷平衡u32，氨基酸平衡u33，能量氨基酸平衡u34}

其中：

氨基酸平衡u33又可以再划分为：

U33＝{蛋氨酸：赖氨酸u331，……，精氨酸：赖氨酸u33i，……}m33由饲料配方的具体要求而定。

能量氨基酸平衡u34又可再划分为：

U34＝{能量：精氨酸u341，……，能量：赖氨酸u34i，……}m34由饲料配方的具体要求而定。

(2)评判集

计算机设计饲料配方目前较为成熟和广泛应用是线性规划数学模型。本研究就以满足饲养标准的线性规划法计算所得的饲料配方为标准组，其余条件下设计的饲料配方为比较组。

U原表示标准组的模糊综合评判数，Ui表示比较组的模糊综合评判数，di表示Ui与U原的相对偏差。

(3)权重集

权重集中各因素的权重值根据它们在饲料配方中的重要程度设定：

集合U对应的权重集W＝{0.3～0.6w1，0.2～0.4w2，0.2～0.4w3}；

子集合U1对应的权重集W1根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定；

子集合U3对应的权重集W3＝{0.2～0.4w31，0.2～0.4w32，0.2～0.4w33，0.2～0.4w34}

子集合U33对应的权重集W33根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定。

子集合U34对应的权重集W34根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定。

(4)隶属函数的确定

I、饲养标准满足度指标和营养平衡指标均以饲养标准提供的值或比值为最优，则隶属函数为：

注：针对饲养标准满足度指标，D_理表示饲养标准要求达到的理论值；

    针对营养平衡指标时，D_理表示用饲养标准要求达到的理论值相比后得到的数值；

    X为饲料配方的实际营养指标值或实际营养平衡指标值。

II、价格指标，理论上认为饲料配方成本越低越好，因此隶属函数用饲料配方成本的倒数表示：U=1Z]]>(Z表示配方成本)

(5)子集合的模糊综合评判与顶级模糊综合评判

二级子集合的模糊综合评判：

U34=(w341,···,w34n)u341···u34n]]>(其中n＝m₃₄)

U33=(w331,···,w33n)u331···u33n]]>(其中n＝m₃₃)

一级子集合的模糊综合评判：

U1=(w11,···,w1n)u11···u1n]]>(其中n＝m₁)

U₂＝1/Z(其中Z表示配方成本)

U3=(w31,w32,w33,w34)u31u32u33u34]]>

饲料配方的顶级模糊综合评判：

U=(w1,w2,w3)u1u2u3]]>

设计生长肥育猪(自由采食，DM＝90％)50～80kg饲料配方，用本发明实际进行评判。

饲料原料

注：来源于中国饲料原料库。

营养需要量

注：选自NRC第十版。

配方构成

注：以配方二为标准组。

饲料配方的模糊综合评判方法专利购买费用说明

Q：办理专利转让的流程及所需资料

A：专利权人变更需要办理著录项目变更手续，有代理机构的，变更手续应当由代理机构办理。

1：专利变更应当使用专利局统一制作的“著录项目变更申报书”提出。

2：按规定缴纳著录项目变更手续费。

3：同时提交相关证明文件原件。

4：专利权转移的，变更后的专利权人委托新专利代理机构的，应当提交变更后的全体专利申请人签字或者盖章的委托书。

Q:专利著录项目变更费用如何缴交

A：（1）直接到国家知识产权局受理大厅收费窗口缴纳,（2）通过代办处缴纳，（3）通过邮局或者银行汇款,更多缴纳方式

Q：专利转让变更，多久能出结果

A：著录项目变更请求书递交后，一般1-2个月左右就会收到通知，国家知识产权局会下达《转让手续合格通知书》。