专利摘要

一种基于井震结合的白云岩储层预测方法，其特征在于，步骤包括： 获取测试区的测井数据，且所述测试区包括钻井区和虚拟钻井区； 将所述钻井区中已知钻井的测井数据进行测井敏感性分析，求取所述钻井区的白云岩指数特征曲线，根据所述钻井区的白云岩指数特征曲线的响应范围差异区分白云岩和灰岩； 将所述钻井区的白云岩指数特征曲线经人工智能深度学习后，得到所述虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线； 以所述钻井区和虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线为约束条件，采用叠后地震资料进行反演，得到所述测试区的白云岩储层的分布和发育状况； 所述将所述钻井区的白云岩指数特征曲线经人工智能深度学习后，得到所述虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线的具体步骤为： 在所述测试区中设置所述虚拟钻井区，且所述虚拟钻井区包括若干虚拟钻井，根据三维叠后地震数据体得到各所述虚拟钻井的地震井旁道曲线； 基于所述钻井区处的光截面指数与地震井旁道曲线线性相关的特性，建立所述虚拟钻井的光截面指数与地震井旁道曲线线性关系，并求出所述虚拟钻井的光截面指数； 基于所述钻井区的白云岩指数特征曲线与光截面指数具有相关性，通过人工智能深度学习，根据所述虚拟钻井的光截面指数求出所述虚拟钻井的白云岩指数特征曲线。 2.根据权利要求1所述的基于井震结合的白云岩储层预测方法，其特征在于，所述钻井区中所述已知钻井的测井数据包括声波时差AC、密度DEN和中子CNL。 3.根据权利要求2所述的基于井震结合的白云岩储层预测方法，其特征在于，所述钻井区中所述已知钻井的白云岩指数特征曲线Idolo为：Idolo＝DEN*CNL*AC*10-6，其中，AC为声波时差，DEN为密度，CNL为中子。 4.根据权利要求3所述的基于井震结合的白云岩储层预测方法，其特征在于，所述白云岩指数特征曲线的响应范围差异具体为： 白云岩对所述钻井区的白云岩指数特征曲线的特征响应范围为35～49，灰岩对所述钻井区的白云岩指数特征曲线的特征响应范围为0～14。 5.根据权利要求1所述的基于井震结合的白云岩储层预测方法，其特征在于，所述虚拟钻井的白云岩指数特征曲线用于区分所述虚拟钻井的白云岩与灰岩分布状况。 6.根据权利要求1所述的基于井震结合的白云岩储层预测方法，其特征在于，所述以所述钻井区和虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线为约束条件，采用叠后地震资料进行反演，得到所述测试区的白云岩储层的分布和发育状况的具体步骤为： 以所述钻井区中所述已知钻井以及所述虚拟钻井区中所述虚拟钻井的白云岩指数特征曲线为约束条件，选取样本数据，并建立相应的初始模型，其中，所述样本数据取自于所述虚拟钻井的数目，所述初始模型为地震反演参与模型； 将所述样本数据代入所述初始模型中，运用地震波形差异反演预测过井地震剖面上白云岩储层的分布和发育状况，得到反演结果； 将所述反演结果与所述钻井区的白云岩储层的分布和发育状况作对比，对所述反演结果进行修正，直至与所述钻井区的白云岩储层的分布和发育状况基本一致，得到所述测试区的白云岩储层的分布和发育状况。 7.根据权利要求6所述的基于井震结合的白云岩储层预测方法，其特征在于，所述对所述反演结果进行修正的具体步骤包括： 当所述反演结果与所述钻井区的白云岩储层的分布和发育状况吻合率低时，重新选择修正样本数据，并重新建立相应的修正模型； 将所述修正样本数据代入所述修正模型中，运用地震波形差异反演预测过井地震剖面上白云岩储层的分布和发育状况，得到反演修正结果； 将所述反演修正结果与所述钻井区的白云岩储层的分布和发育状况作对比，当所述反演修正结果与所述钻井区的白云岩储层的分布和发育状况吻合率低时则重复上述修正步骤，反之则终止上述修正步骤。 8.一种基于井震结合的白云岩储层预测系统，其特征在于，包括探测模块、特征曲线演算模块、人工智能学习模块和叠后反演模块，且所述探测模块、所述特征曲线演算模块、所述人工智能学习模块和所述叠后反演模块依次电连接，其中： 所述探测模块用于获取测试区中钻井区的测井数据，并传递给所述特征曲线演算模块，所述测试区包括所述钻井区和虚拟钻井区； 所述特征曲线演算模块用于将所述钻井区中已知钻井的测井数据进行测井敏感性分析，求取所述钻井区的白云岩指数特征曲线，根据所述钻井区的白云岩指数特征曲线的响应范围差异区分白云岩和灰岩，并将区分出的所述钻井区的白云岩测井数据以及白云岩指数特征曲线传递给所述人工智能学习模块； 所述人工智能学习模块用于将所述钻井区的白云岩指数特征曲线经人工智能深度学习后，得到所述虚拟钻井区中虚拟钻井的白云岩指数特征曲线，并将所述已知钻井和虚拟钻井的白云岩指数特征曲线传递给所述叠后反演模块； 所述叠后反演模块用于以所述钻井区和虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线为约束条件，采用叠后地震资料进行反演，得到所述测试区的白云岩储层的分布和发育状况； 所述基于井震结合的白云岩储层预测系统执行权利要求1～7中的任一所述基于井震结合的白云岩储层预测方法。 9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有程序数据，所述程序数据能够被执行以实现权利要求1～7中任一所述基于井震结合的白云岩储层预测方法。

基于井震结合的白云岩储层预测方法、系统及存储介质专利购买费用说明

Q：办理专利转让的流程及所需资料

A：专利权人变更需要办理著录项目变更手续，有代理机构的，变更手续应当由代理机构办理。

1：专利变更应当使用专利局统一制作的“著录项目变更申报书”提出。

2：按规定缴纳著录项目变更手续费。

3：同时提交相关证明文件原件。

4：专利权转移的，变更后的专利权人委托新专利代理机构的，应当提交变更后的全体专利申请人签字或者盖章的委托书。

Q:专利著录项目变更费用如何缴交

A：（1）直接到国家知识产权局受理大厅收费窗口缴纳,（2）通过代办处缴纳，（3）通过邮局或者银行汇款,更多缴纳方式

Q：专利转让变更，多久能出结果

A：著录项目变更请求书递交后，一般1-2个月左右就会收到通知，国家知识产权局会下达《转让手续合格通知书》。