专利摘要

一种刹车温度监控装置的智能控制方法，其特征是：多个带有单片机的温度测点通过总线与主控装置电连接，主控装置与喷水装置电连接，水箱与喷水装置连通； 在水箱内设有水位检测装置，水位检测装置与主控装置电连接； 所述的主控装置内设有神经网络预测控制器、神经网络辨识模型和温度控制器，神经网络预测控制器用于根据温度测点输入的实测温度和温度变化率，并根据神经网络辨识模型的修正输出预测温度，温度控制器根据输出的预测温度控制喷水装置； 神经网络辨识模型的修正是指当温度变化率上升时，输出与实测温度相比更高的预测温度；而当温度变化率下降时，输出与实测温度相比更低的预测温度； 神经网络预测控制器使用过去的输入输出样本和当前时刻样本对系统模型进行离线辨识； 当神经网络辨识模型达到训练要求，神经网络预测控制器则使用训练好的神经网络辨识模型对系统输出的预测温度进行预测； 对神经网络辨识模型进行训练，对比预测温度与实测温度之间的预测误差，当预测误差小于设定的最大误差时，则训练完成； 主控装置输出预测温度的计算方法为： 建立径向基神经网络，其结构为三层前馈网络； 第一层为输入层， X＝(x1,x2,…,xn)T为输入样本； 第二层为隐含层， Φ＝(φ1,φ2,…,φm)T为径向基函数；采用高斯径向基函数的RBF网络中，隐含层第j个神经元输出为： 式中： 为径向基函数的中心向量； B＝[b1,b2,…,bm]T为径向基函数宽度向量； 第三层为输出层，设网络的实际输出为Yk＝[yk1,yk2,…,yki,…,ykJ]，则网络的第i个神经元输出为： 式中，W＝[w1,w2,...,wm]T是权值，Φ＝[φ1,φ2,…,φm]T为隐含层节点输出。

刹车温度监控装置的智能控制方法专利购买费用说明

Q：办理专利转让的流程及所需资料

A：专利权人变更需要办理著录项目变更手续，有代理机构的，变更手续应当由代理机构办理。

1：专利变更应当使用专利局统一制作的“著录项目变更申报书”提出。

2：按规定缴纳著录项目变更手续费。

3：同时提交相关证明文件原件。

4：专利权转移的，变更后的专利权人委托新专利代理机构的，应当提交变更后的全体专利申请人签字或者盖章的委托书。

Q:专利著录项目变更费用如何缴交

A：（1）直接到国家知识产权局受理大厅收费窗口缴纳,（2）通过代办处缴纳，（3）通过邮局或者银行汇款,更多缴纳方式

Q：专利转让变更，多久能出结果

A：著录项目变更请求书递交后，一般1-2个月左右就会收到通知，国家知识产权局会下达《转让手续合格通知书》。